博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
实现gabor filter的滤波
阅读量:4326 次
发布时间:2019-06-06

本文共 280 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

实现gabor filter的滤波
 
    图像纹理对于航空遥感图片、织物图案、复杂自然风景和动植物都适合。这里我采用遥感图片、织物图案和钢铁表面来做,并和canny图片进行一定的对比。
 
 
遥感图像
编织物
相比较canny算法(或者自适应canny)来说,gabor的确在全局的特征显示上面有所优势,特别是在明暗变化的地方显示较好。
gabor最重要的是实现了图像的方向滤波,比如这个图,它的那个干扰线就被去掉了,非常nice
但是如何选择这样的方向,依然是问题。
 

转载于:https://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/4492079.html

你可能感兴趣的文章
vue 根据不同属性 设置背景
查看>>
51Nod1601 完全图的最小生成树计数 Trie Prufer编码
查看>>
Codeforces 1110D. Jongmah 动态规划
查看>>
android驱动在win10系统上安装的心酸历程
查看>>
优雅的程序员
查看>>
oracle之三 自动任务调度
查看>>
Android dex分包方案
查看>>
ThreadLocal为什么要用WeakReference
查看>>
删除本地文件
查看>>
FOC实现概述
查看>>
base64编码的图片字节流存入html页面中的显示
查看>>
这个大学时代的博客不在维护了,请移步到我的新博客
查看>>
GUI学习之二十一——QSlider、QScroll、QDial学习总结
查看>>
nginx反向代理docker registry报”blob upload unknown"解决办法
查看>>
gethostbyname与sockaddr_in的完美组合
查看>>
kibana的query string syntax 笔记
查看>>
旋转变换(一)旋转矩阵
查看>>
thinkphp3.2.3 bug集锦
查看>>
[BZOJ 4010] 菜肴制作
查看>>
C# 创建 读取 更新 XML文件
查看>>